东森游戏:浅谈汽车故障诊断方法的研究

2018-12-27 10:17作者:王噶子  |

汽车故障诊断是指确定车辆的技术状态以及检查故障的原因和位置而不会瓦解(或仅拆卸单个部件)。要诊断汽车故障,必须充分了解汽车的使用和维护以及故障的发生。对于汽车的简单故障,只有经验和感官才能找到原因和位置;对于麻烦的故障,可以通过仪器和专用故障诊断设备找到。使用仪器和设备诊断故障时,还必须灵活运用这些故障诊断方法,结合维护经验,对故障进行综合评估。不断练习诊断,不断总结和积累经验,你可以得心应手。车辆故障诊断方法主要包括手动经验诊断方法、仪器检测方法、模糊诊断方法和专家系统诊断方法。

1人工经验诊断方法

人工体验方法是指车辆检查员的实践经验和一定的理论知识,通过现场或路试,借助简单的工具,用眼睛看到、耳朵、鼻子嗅探、手触摸等手段,汽车技术状态和故障由、判断的方法的定性分析。其特点是:无需使用设备和某些特定条件。然而,诊断缓慢,准确性差,诊断的正确性在很大程度上取决于诊断医师的技术水平。这种类型的诊断通常适用于发现明显的故障,并且通常很难检查隐藏的故障。它有许多缺点,但它简单实用。、灵活且易于操作。

2仪器检测方法

随着、环保、的经济性要求的提高,车辆故障诊断参数的准确性越来越高,因此汽车故障的诊断必须从传统的定性分析发展到现代定量分析。仪器和设备诊断是在能够对汽车障碍进行准确判断和定量分析的前提下开发的。仪器设备诊断方法是利用现代检测诊断设备测试车辆、曲线或波形的性能和故障参数的诊断方法,并与正常技术条件进行比较,以准确诊断技术状况。汽车的故障和故障的诊断方法。它包括使用通用设备诊断、车辆自我诊断和计算机自我诊断。

2.1一般设备诊断如果气缸压力表可以测量气缸压力、气缸与每个气缸漏气之间的压差,万用表可以很容易地判断车辆电气系统的故障;前轮对准器可以确定汽车的前轮。定位参数;声级计可以测量汽车和发动机的噪音;烟度计、五轮仪表、制动试验台、汽车鼓试验台等是用于汽车维修的仪表和测试设备。2.2车辆自诊断是指:发动机电子控制系统、制动防抱死系统和安全气囊系统等,车辆状态信息由各种传感器采集并发送到计算机,计算机确定处理后的最佳控制指令。然后将其发送到执行器,如喷油器、制动气缸的控制阀,并且控制系统始终处于最佳状态,从而提高车辆的功率、经济性、排放和安全性能。计算机的另一个重要功能是实时监控每个传感器和执行器的信号电压。如果传感器或执行器的信号值不在正常范围内,则计算机会考虑传感器或执行器本身或其相关电路。存在故障,故障发生位置、的原因以故障代码的形式存储在专用存储器中。同时,仪表板上的专用故障灯将闪烁,告诉驾驶员车辆需要及时修理。

2.3计算机自诊断又称故障码诊断分析方法,维护人员可以通过两种方式读取存储器中的故障代码。一种是使用特殊解码器来显示故障码、的故障位置和故障原因;二是触发车辆自身的自诊断电路,通过故障诊断的闪烁频率变化读取故障码,并根据相应维修手册中的故障代码查找。故障的位置和原因。在汽车计算机故障诊断仪诊断车辆后,根据维护手册中提供的故障代码诊断流程图提供故障诊断代码。故障码诊断分析方法是仪器和设备诊断方法的一种特殊形式。它使用汽车电子故障诊断仪调用的汽车电子控制系统的故障代码作为切入点,进行车辆故障诊断和分析的方法。在汽车计算机故障诊断仪的自诊断分析中,最重要的是故东森游戏:障码和数据流。故障代码可以定性地给出故障点的描述,并且数据流可以定量地给出批量数据参数的显示。这些参数不仅可以显示计算机输入输出信息的多通道,还可以动态显示计算机控制过程的参数。正是这种自我诊断功能基本上改变了汽车的诊断方式。因此,强大的自诊断功能为车辆故障诊断提供了一种新的诊断模式,使车辆故障诊断从车辆的单向测试跳跃到人与车之间的双向互动。这应该是车辆故障诊断技术的诊断方法。一个重大变化。

3模糊诊断方法

很多汽车故障很难用一些数学公式(或算法)正式描述。相同的故障症状(表示)可能有多个故障原因;并且相同的故障原因通常会产生多种故障症状。这构成了失败症状与失败原因之间的复杂关联。汽车故障几乎涉及车的所有部件、机械、电气、油、气体等方面的故障,如果在故障判断中没有科学合理的判断方法,则很难快速确定故障的位置。据统计,在车辆故障排除中,查找故障的时间约为70%,而故障排除和维修的时间约为30%。然而,当出现一种或几种故障迹象时,依靠定性判断准确快速地解决问题是不可能的,以便在时间、内准确地检测故障原因。汽车故障诊断是一项非常复杂的实证研究。故障原因与故障症状之间的关系具有统计规律。模糊诊断方法可用于量化故障诊断科学、。故障诊断的经验已经被数学化了很长时间。它表示、并且可以在计算机中处理,以便车辆维护人员可以在计算机的提示下及时准确地诊断故障位置。运用模糊理论研究现代汽车柴油机故障诊断技术是汽车故障诊断技术的发展方向。模糊数学在开发新型汽车柴油机非崩解诊断工具中的应用,可以提高柴油机故障诊断的准确性,减少柴油机的崩解。生活减少的问题。

东森游戏:浅谈汽车故障诊断方法的研究

4专家系统诊断方法

人工智能技术的快速发展,特别是专家系统、人工神经网络在故障诊断领域的进一步应用,为智能车辆故障诊断的发展奠定了基础。智能诊断技术可以有效地获取、传输、处理、再生和利用诊断信息,利用计算机模拟人类专家诊断复杂系统,充分发挥领域专家在诊断中的作用,实现专家知识和经验的交流、集合、复制、传播和长期保存。

已经研究的故障诊断专家系统模型是:基于规则的诊断专家系统、基于实例的诊断专家系统基于行为的诊断专家系统、基于模糊逻辑的诊断专家系统和基于人工神经网络的诊断专家系统。车辆故障诊断的基本步骤是从咨询开始到发现故障的点。它是车辆故障诊断路径的一般描述,也是故障诊断应遵循的基本步骤。基本诊断路径是首先分析故障代码并将其分为两个路径:故障代码诊断分析方法和症状诊断分析方法根据故障代码的存在与否。故障代码诊断分析方法通常根据服务手册中给出的故障代码诊断流程图继续分析故障。症状诊断分析方法还根据维护手册提供症状诊断流程图,并根据维护手册将其划分为症状诊断流程图以分析故障,并设计故障诊断流程图以分析故障两个路径。车辆故障诊断基本步骤示意图表明,在车辆故障诊断的基本路径中,根据故障代码的存在与否和无症状表将诊断路径分为三个,即根据维护手册中提供的故障代码诊断流程图和维护手册提供的症状诊断流程图以及设计故障诊断过程的三个路径。

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